La réponse courte
La mémoire de votre assistant IA n’est pas votre système de connaissance. L’IA peut retenir des choses sur vous : vos préférences, votre façon de travailler. Mais les prix, les fournisseurs, les documents et surtout les raisons des décisions doivent vivre dans un endroit stable, que vous pouvez relire, et qu’une autre IA peut relire aussi.
Une conversation est un bon endroit pour réfléchir. Ce n’est pas forcément un bon endroit pour archiver.
Cela vous semble déjà trop compliqué ? Faites-vous aider.
L’archéologie des conversations
Imaginez. Vous travaillez trois mois avec une IA sur un projet : un petit produit à vendre en ligne. Il y a beaucoup de conversations. L’IA a produit des tableaux, des comparaisons de fournisseurs, une jolie page de présentation.
Deux mois plus tard, quelqu’un vous demande :
« Pourquoi avions-nous décidé d’augmenter le prix de 55 € à 60 € ? »
Vous savez que la raison existe. Vous l’avez discutée. Mais où ? Dans quelle conversation ? Vous tapez « prix » dans la recherche, vous trouvez quarante résultats. Vous ouvrez, vous faites défiler, vous refermez. Vous devenez archéologue de votre propre travail.
Le problème n’est pas que l’IA est mauvaise. Le problème, c’est que la décision n’a jamais quitté la conversation.
Trois choses différentes
Pour y voir clair, il faut séparer trois choses.
Ce que l’IA sait de vous (la mémoire)
Beaucoup d’assistants ont maintenant une mémoire : ils retiennent que vous préférez des réponses courtes, que vous travaillez en français, que vous avez un projet de boutique. C’est pratique. Cela évite de tout répéter.
Mais cette mémoire est faite pour personnaliser les réponses. Elle garde des résumés, choisis en partie par l’outil. Vous ne décidez pas toujours ce qu’elle garde, ni sous quelle forme.
Ce que le projet doit garder (la connaissance)
Le projet a ses propres informations : le prix actuel, la liste des fournisseurs, les conditions de livraison, les documents validés, les recherches faites. Ces informations n’appartiennent pas à l’assistant. Elles appartiennent au projet. Elles doivent rester disponibles même si vous changez d’outil, ou si un collègue reprend le dossier.
Pourquoi et quand cela a changé (l’historique)
Parfois, connaître la valeur actuelle ne suffit pas. Il faut savoir quand elle a changé et pourquoi. C’est ce que l’on appelle parfois la provenance : d’où vient cette information.
Pour notre prix, cela donne :
- 23 septembre
- Prix envisagé : 55 €.
- 28 septembre
- Prix changé à 60 €.
- Raison
- Après calcul de la TVA, des frais de la plateforme de vente et de la marge, 55 € ne laissait presque rien.
Quatre lignes. Écrites le jour même, elles vous évitent une heure de recherche deux mois plus tard. Et elles évitent un risque plus sérieux : que quelqu’un « corrige » le prix à 55 € parce qu’il a retrouvé une vieille conversation.
Un circuit simple qui garde la mémoire du projet
Voici un circuit que nous utilisons nous-mêmes. Il paraît technique au début. En pratique, c’est l’IA qui fait presque tout.
- Vous discutez avec une IA d’un sujet du projet.
- L’IA crée ou modifie un document : une comparaison, une fiche décision, une page.
- Le document est enregistré dans un dépôt Git. Un dépôt, c’est simplement un dossier dont chaque version est gardée, avec la date et un petit message qui dit ce qui a changé.
- Vous pouvez ouvrir le document dans votre navigateur, sur votre ordinateur.
- Vous demandez une modification à l’IA : « mets le prix en valeur ».
- L’IA modifie le fichier.
- Elle enregistre la nouvelle version (un commit) et l’envoie sur un serveur de sauvegarde, par exemple GitHub (un push).
- Le document reste disponible. L’ancienne version aussi.
Le point important : vous n’êtes pas obligé de gérer ce dépôt vous-même. Vous pouvez simplement dire à l’IA : « Va voir dans le dépôt. »
Si l’IA a oublié le contexte, elle relit le dépôt. Si vous changez d’IA, la nouvelle relit le même dépôt. Si un collègue arrive, il lit les mêmes fichiers que l’IA.
L’IA peut oublier. Le projet, lui, ne doit pas oublier.
Et les beaux documents créés dans le chat ?
Les assistants savent maintenant créer de vrais documents dans la conversation : des pages, des tableaux, des petites applications. Chez certains outils, on les appelle des artifacts, ou des canvas. C’est très agréable à utiliser.
Mais un beau document dans une conversation n’est pas forcément un document durable. Où est-il rangé ? Peut-on retrouver la version d’il y a deux semaines ? Peut-on l’ouvrir avec un autre outil ? Que se passe-t-il si la conversation est supprimée, ou si l’outil change sa façon de stocker ces documents ?
Selon l’outil, les réponses sont différentes, et elles évoluent. Ce n’est pas une critique d’un produit en particulier. Une interface de conversation est d’abord faite pour converser. Ce n’est pas son rôle premier d’être l’archive de votre projet.
La solution est simple : quand un document compte, il sort de la conversation. Il va dans un endroit stable, en format simple, avec son historique.
Nous ne sommes pas les seuls à le penser. Le projet open source GitMemo part exactement de cette idée.
Par où commencer
Pas besoin de tout réorganiser. Commencez par les décisions.
La prochaine fois que vous tranchez quelque chose d’important avec une IA, un prix, un fournisseur, une règle, demandez-lui : « Écris cette décision en quatre lignes : date, nouvelle valeur, ancienne valeur, raison. » Puis rangez ces quatre lignes hors de la conversation, dans un fichier du projet.
Dans le prochain article, nous regardons comment Git peut jouer ce rôle de mémoire durable, même pour quelqu’un qui ne veut pas apprendre Git.
À suivre : Git sans Git : une mémoire durable pour votre IA
Vérification
Sources
Je n’y comprends toujours pas grand-chose…
Vous pouvez demander de l’aide dès maintenant, même sans avoir lu tout le guide.
1. Demander à un voisin relais
Une personne près de chez vous vous montre les étapes, puis vous laisse les faire. En expliquant ce qu’elle sait, elle repère aussi ce qui reste flou.
Réseau en préparation. La mise en relation n’est pas encore ouverte. En attendant, vous pouvez suivre ce guide avec une personne de confiance.
2. Demander à mon assistant IA
Copiez cette demande dans votre chatbot. Elle lui donne le sujet et les limites à respecter.
Lire ou sélectionner la demande
3. Nous confier cette tâche Service payant
Nous pouvons faire cette tâche pour vous. Nous décidons ensemble du travail à faire avant de commencer.
Envoyez-nous quelques mots sur votre activité et la tâche à faire, sans document confidentiel.